Milošův kufřík

20 AI promptů na psaní, přemýšlení, kreativitu a kód. Žádné konzultantské frameworky — spíš dílna než kancelář.

Miloš Čermák • novinář, autor, AI lektor • Inspiruj.se • 2026

Obsah

I. Psaní — jeden hlas, pět režimů
II. Přemýšlení — research a druhý mozek
III. Kreativita — z ničeho něco
IV. Kódování bez programátora — vibecoding

Než otevřete kufřík: Senta dělá byznys, já dělám slova

Tohle není druhá polovina Sentina kufříku. Je to jiný kufřík. Sentin je o tom, jak delegovat rutinu manažerského dne. Můj je o tom, jak rozšířit vlastní kreativitu.

Sentu zajímá výsledek, mě cesta k němu. Senta vám ušetří hodinu na poradě, já hodinu u prázdného papíru. A pak vám pomůžu vyrobit aplikaci, kterou jste si ráno říkali, že byste chtěli mít.

Klíčový princip: AI je první čtenář, ne autor. Napište to vy. AI ať vám pak řekne, kde se nudí. Nebo naopak ať za vás napíše to, co vás nudí, abyste se mohli věnovat tomu, co dokáže jenom vy.

A jedna technická poznámka: tohle nejsou moje testovací prompty. Tohle jsou nástroje, které denně používám. Když nedělám workshop, dělám to, co je v tomhle kufříku.

Sentin × Milošův — kdy kterého použít

SentinMilošův
DoménaByznys, leadership, strategiePsaní, myšlení, tvorba, kód
Typický uživatelManažer, lídrAutor, novinář, vibecoder, kreativec
Typický výstupOne-pager, analýza, scénářČlánek, aplikace, nahrávka, příručka
Magické věty„Jsi strategický poradce…"„Tady je 5 mých textů. Piš jako já."
HrdinovéMcKinsey, Lafley, Kim & MauborgneNotebookLM, Claude Code, ElevenLabs, Suno
EnergieKlid a strukturaHra a iterace

I. Psaní — Jeden hlas, pět režimů

Jak udělat z AI ne autora, ale zrcadlo vašeho stylu. Od nejdůležitějšího (vlastní hlas) po nejzábavnější (rozvíjení vtipu).

1 Trénink vlastního hlasu psaní

AI vám píše korporátně, neutrálně a nudně. Vy tak ale nepíšete. Chcete, aby psala vaším hlasem — pro maily, sloupky, posty, povídky, cokoliv.

Tady je pět mých textů, na kterých jsem pracoval s plným nasazením. Považuji je za reprezentativní pro to, jak píšu.

[VLOŽTE 5 TEXTŮ — ideálně různých žánrů: jeden mail, jeden sloupek, jeden post na sociální síť, jeden delší článek a jeden osobní text]

Úkol:

1. Přečti všech pět textů pozorně.
2. Napiš mi třístránkový dokument o tom, jak píšu. Pokryj:
   - Délka vět a typický rytmus
   - Slova, která používám často, a slova, kterým se vyhýbám
   - Jak začínám a jak končím texty
   - Co dělám se strukturou (odstavce, mezititulky, výčty)
   - Tón vůči čtenáři (kamarádský / autoritativní / ironický / suchý…)
   - Charakteristické obraty, vtipy nebo myšlenkové figury
   - Co je můj nejtypičtější pohyb v textu — co mě prozradí

3. Na konci napiš:
   - Tři věci, které dělám lépe než většina autorů
   - Tři manýry, kterých si mám dát pozor (kde se opakuju, kde jsem klišé)

Piš věcně, bez podlézání. Tohle není recenze, je to instrukce, kterou si uložím a budeš jí pak používat, když mě budeš zastupovat.
Z Milošovy praxe: Tomuhle dokumentu se říká skill (v Claude) nebo style memory (v ChatGPT). Píšu ho znovu zhruba každého půl roku — jak se vyvíjí můj styl, vyvíjí se i instrukce. Uložený dokument pak používám ve všech ostatních promptech v tomhle bloku.
Tip: Pět textů, ne jeden. Z jednoho se styl nepozná, ze tří se dá tušit, z pěti už ho AI umí použít. A nešetřete na poslední části — „tři věci, co dělám dobře" a „tři manýry, kterých si dát pozor" je zpětná vazba, jakou od člověka jen tak nedostanete.

2 Sloupek / komentář ve vlastním hlasu psaní

Máte téma, máte úhel, máte termín. Co nemáte, je první věta. Místo psaní si nechte první draft od AI — v hlasu, který už trénovala.

Použij můj styl psaní (viz uložený dokument o tom, jak píšu).

Napiš mi sloupek na téma: [TÉMA]

Můj úhel pohledu:
[NAPIŠTE 3–5 VĚT — co si o tom myslíte, co je nečekané, co vás na tom štve nebo baví]

Můj záměr:
- Délka: [500 / 800 / 1500] slov
- Médium: [titul / web / blog / LinkedIn]
- Cílový čtenář: [popis publika]

Pravidla:

1. Začni větou, která má říznout. Žádné „v poslední době se hodně mluví o…". Žádné „v dnešní turbulentní době…".
2. Nepiš obecně. Buď konkrétní. Jména, čísla, místa.
3. Neměj závěr typu „ukáže až čas". Skonči větou, která něco říká.
4. Když si nejsi jistá, jestli něco mám rád nebo nemám, napiš dvě verze.

Před psaním mi polož 3 otázky, abys mě nechtěla interpretovat ve zlém.
Z Milošovy praxe: Zákaz korporátních otevíráků je nejdůležitější věta v celém promptu. AI by tam jinak začala vždycky — „v dnešní turbulentní době", „v posledních letech jsme svědky…". Stačí to explicitně zakázat a kvalita prvního odstavce vyletí o úroveň.
Tip: Párujte tenhle prompt s promptem 1. Bez vašeho stylu by AI psala genericky. S ním píše tak, že lidé v redakci nepoznají, co je vaše a co AI. „Když si nejsi jistá, napiš dvě verze" je jednovětý hack proti tomu, aby AI hádala — místo hádky dostanete obě.

3 Explainer článek z hrubého podkladu psaní

Máte studii, tiskovku, podcast — něco zajímavého. Chcete z toho udělat čtivý článek pro web, ne reprodukovat odbornou hatmatilku.

Tady je zdrojový materiál:

[VLOŽTE — studii, přepis podcastu, tiskovku, sérii článků]

Napiš mi explainer článek pro běžného čtenáře.

Struktura:

1. Lead (první odstavec) — konkrétní příběh, scéna, nebo překvapivé číslo. Ne abstrakce. Ne „vědci zjistili…".
2. Co se vlastně stalo / o co jde — jednoduše, ale ne hloupě.
3. Proč to je důležité / koho se to týká — adresovat konkrétnímu čtenáři. Ne „nás všech".
4. Co je na tom nejednoznačné / co se přehlíží — to, co v původním zdroji není.
5. Kicker (poslední odstavec) — věta, kterou si čtenář zapamatuje. Žádné shrnutí.

Délka: 800–1200 slov. Tón: čtivý, ale ne hloupý. Předpokládej čtenáře, který je chytrý, ale o věci neví nic.

Pravidla:
- Žádné kurzívy a tučné texty v běžném psaní — nechci, abys vyznačovala důležité věty. Pokud je věta důležitá, ať to čtenář pozná z kontextu.
- Žádné podnadpisy formulované jako otázka („Co to znamená pro nás?").
- Maximálně tři výčty v celém textu.
- Mezititulky stručné, deklarativní.

Před psaním mi polož 2 otázky o úhlu, ze kterého chceš psát.
Z Milošovy praxe: Tenhle prompt je páteří mojí práce na webu novinky.inspiruj.se. Hodně textů odsud vychází přesně takhle — zdroj → tenhle prompt → vlastní úprava. Klíčová věta je „předpokládej čtenáře, který je chytrý, ale o věci neví nic". Mění úroveň výstupu okamžitě.
Tip: Zákaz tučného a kurzívy v běžném psaní zní zbytečně, ale není. Bez něj AI zvýrazňuje každou druhou větu — to není psaní, to je SEO. A zákaz mezititulků formulovaných jako otázka je léčba na nejčastější tic AI textů.

4 Tvrdá zpětná vazba na vlastní text psaní

Napsali jste text. Víte, že není finální, ale nevidíte už, kde je problém. AI vám pomůže udělat krok zpátky.

Tady je můj text:

[VLOŽTE TEXT]

Úkol: dej mi tvrdou, objektivní zpětnou vazbu. Tohle není recenze pro maminku, je to redakční rozbor.

Postupuj v pěti krocích:

1. Hlavní myšlenka. O čem ten text je? Napiš jednou větou. Pokud to nezvládneš jednou větou, je problém v textu, ne v tobě.

2. Co funguje. Tři nejlepší věci v textu — konkrétně, s citacemi. Stručně.

3. Co nefunguje. Tři nejhorší věci v textu — co jsou klišé, kde jsou rozkrácené odstavce, kde čtenář ztrácí pozornost. Konkrétně, s citacemi.

4. Strukturální problém. Něco, co v textu nevidím, ale narušuje ho. (Špatný start, mrtvý střed, chybějící protitvar, nemotivovaný závěr…)

5. Jeden konkrétní návrh. Jedna konkrétní úprava, která by text posunula nejvíc. Ne deset. Jedna.

Pravidla pro tebe:
- Žádné podlézání. Žádné „celkově je to silný text, jen…". Pokud je problém, napiš ho.
- Žádné generické rady („buď konkrétnější"). Pokud něco říkáš, řekni kde a jak.
- Nemusíš všechno hodnotit pozitivně-negativně-pozitivně. Já nejsem křehký.
Z Milošovy praxe: Používám to i pro nikomu nikdy neukázané rozepsané kapitoly. AI je první čtenář, který se nedostane uražený. Totéž byste mohli zkusit od redaktora — ale ten je dostupný v jednu středu v pět odpoledne.
Tip: „Žádné podlézání" je explicitní instrukce proti modelové sycophancy — sklonu chválit. „Já nejsem křehký" vážně funguje. Modely si dávají pozor, aby vás neurazily, a tahle věta jim řekne, že nemusí.

5 Rozvinout vtip / komediální rutinu psaní

Máte v hlavě (nebo v zápiscích) zárodek vtipu. Premise, observation, jednu větu. Potřebujete to rozvinout do rutiny, najít další úhly, otestovat, jestli to vůbec drží.

Tady je zárodek vtipu:

[POPIŠTE V 1–3 VĚTÁCH — observation, situace, premise]

Nejsem začátečník. Standup dělám/píšu už [X let / měsíců]. Předpokládej, že vím, co je callback, tag, act-out a misdirect. Nemusíš mi vysvětlovat základy.

Úkol — rozviň ten vtip v pěti směrech:

1. Co je na tom skutečně vtipné. Pojmenuj, kde je v té premise napětí nebo nečekanost. Jedna věta.

2. Pět variant pointy — od nejjemnější po nejtvrdší. U každé řekni, pro jaké publikum se hodí (klubový vs. festival vs. firemní).

3. Tři act-outy — co bych mohl fyzicky předvést, aby se ta věc rozvinula na pódiu. Ne jen popis, ale konkrétní pohyb / pozice / hlas.

4. Misdirect — kde se publikum dá svést jiným směrem, než kam ten vtip nakonec půjde. Návrh přípravné věty, která je zavede do očekávání A, zatímco pointa půjde do B.

5. Callback — k čemu z dřívějška v setu by se to dalo navázat. (Pokud znáš zbytek mého setu, odkaž na něj; pokud ne, navrhni typový callback.)

Na konci přidej:
- Kde je riziko. Jaká skupina se může urazit, jaký druh publika to nepochopí, co by to mohlo srazit.
- Verze pro zápis — vtip ve formě jednoho odstavce, jak by vypadal v knížce nebo na sociálních sítích.
Z Milošovy praxe: AI standup neumí (nepředvede ho), ale dokáže být skvělou editorkou — najde struktury, alternativy, vidí varianty pointy, které byste nesepsali. Tohle není „napiš mi vtip" (to neumí), ale „vezmi tenhle vtip a pomoz mi ho rozvrtat" (to umí překvapivě dobře).
Tip: Pět variant pointy od jemné po tvrdou je nejlepší trik. Většina komiků zůstane u první verze, která je napadne. Pět verzí vás přinutí vybírat — a stejný vtip pak má jinou pointu pro klub a jinou pro firemní akci.

II. Přemýšlení — Research, ověřování, druhý mozek

Pět promptů pro situace, kdy nepotřebujete psát, ale potřebujete vědět. Od proklepnutí firmy po sestavení vlastní paměti na celý život.

6 Deep research — strukturovaný briefing myšlení

Potřebujete za hodinu vědět všechno o tématu, které jste včera neznali. Konference. Rozhovor. Článek. Investice.

Spustím deep research. Nejdřív si od tebe nechám napsat samotný prompt — tahle konverzace ho jen ladí.

Téma, na které potřebuju briefing: [TÉMA]

Co potřebuju vědět:
- Stav v roce 2026 (co se mění teď, ne historický kontext)
- Hlavní hráči (lidé, firmy, projekty) s odkazy
- Klíčové debaty / spory (kdo má jaké argumenty)
- Co se v české debatě o tématu nezmiňuje, ačkoliv to je důležité
- Tři zdroje, které stojí za přečtení dál
- Tři otázky, které mi tahle rešerše neodpověděla

Co NEpotřebuju:
- Wikipediální úvod a historický kontext
- Generické tvrzení bez zdroje
- Bullet pointy na šest úrovní

Cílový čtenář briefingu: já. Jsem novinář, mám obecný přehled, ale o tématu vím málo. Nemluv se mnou jako se začátečníkem ani jako s expertem.

Délka: zhruba 5 stránek. Formát: čtivý text s mezititulky, ne tabulky. Zdroje pod čarou.

Úkol pro tebe: napiš nejdřív samotný deep research prompt podle těchto pravidel. Pak ho zoptimalizuj. Vrátíme se k němu, než ho spustím.
Z Milošovy praxe: Tenhle prompt je můj standardní vstup do každého nového tématu. Z hodinové práce deep research dostanu lepší podklad, než bych za den udělal sám. Klíčový trik: nejdřív si od chatbota nechám napsat prompt a odladím ho v běžné konverzaci. Až ten odladěný prompt pak spouštím v deep research — ten má drahé limity.
Tip: Magická věta proti generičnosti: „Co se v české debatě o tématu nezmiňuje, ačkoliv to je důležité." Bez ní vás deep research zaleje wikipedií. S ní vám najde úhel, kterým můžete celý článek otevřít.

7 OSINT — proklepnutí osoby nebo firmy myšlení

Máte zítra schůzku, jednání, rozhovor. Chcete vědět, s kým máte tu čest. Z veřejných zdrojů, legálně.

Jsi zkušený analytik specializovaný na open-source intelligence (OSINT) — analýzu veřejně dostupných zdrojů.

Subjekt: [JMÉNO OSOBY nebo NÁZEV FIRMY, případně doplňující info — pozice, sídlo, IČO]

Úkol: sestavit komplexní profil výhradně z veřejných zdrojů.

Co potřebuju vědět:

1. Identifikace — současná pozice, lokace, IČO / DIČ pokud firma
2. Trajektorie — co dělali předtím, časová osa, klíčové předěly
3. Vazby — s kým jsou veřejně spojeni, role v boardech, koalice
4. Veřejné výstupy — co napsali, řekli, kde vystoupili. Nejdůležitější výstupy s odkazem.
5. Mediální stopa — pozitivní i negativní. Kauzy, kontroverze, ocenění.
6. Červené vlajky — insolvence, exekuce, soudní spory v dostupných registrech.
7. Nesoulady — co říkají o sobě veřejně a co o nich říkají druzí. Kde se to neshoduje.

Pravidla:
- Jen veřejné zdroje. U každé informace uveď typ zdroje (LinkedIn / OR / mediální zpráva…).
- „Nenalezeno" je validní výstup. Nevymýšlej.
- Datuj informace — od kdy víme co.

Na konci dodej:
- Pět otázek, na které se na schůzce zeptat — vycházejí z profilu, ne generické.
- Jednu věc, kterou bych si měl ověřit z jiného zdroje než toho, na který se ti spoléhá.

Vyhledávej aktuální informace.
Z Milošovy praxe: Sentin kufřík má OSINT taky — používá ho strategicky na obchodní due diligence. Já ho používám jinak: před rozhovorem, před vystoupením, před schůzkou s někým, koho neznám. Sekce „Nesoulady" je můj oblíbený trik — tam, kde se rozchází, jak o sobě někdo mluví, s tím, jak o něm mluví druzí, je obvykle skrytá otázka pro schůzku.
Tip: Lidi mě překvapují, kolikrát jdou na schůzku, aniž by si schůzkového partnera proklepli. Tohle je pět minut práce, která změní kvalitu rozhovoru. A poslední pravidlo („jednu věc, kterou si mám ověřit z jiného zdroje") je proti AI psychóze — nutí AI, aby vám sama řekla, kde si není jistá.

8 NotebookLM jako druhý mozek myšlení

Máte na jednom místě podklady — papery, články, přepisy, knihy, podcasty. Nechcete je číst znovu, chcete je umět používat.

Nahrál jsem do tohoto notebooku:
[seznam zdrojů — PDF, YouTube, weby, přepisy]

Téma notebooku: [stručně]

Úkol — postupně, ne všechno najednou:

1. Nejdřív mi napiš souhrn všech zdrojů na jednu stránku. Tón: čtivý, ne akademický.

2. Vytáhni mi seznam 20 klíčových konceptů / myšlenek napříč zdroji. Seřaď podle toho, jak často se objevují.

3. Najdi mi tři nesouhlasné body — kde dva zdroje říkají něco jiného. U každého řekni, kdo je říká.

4. Vytvoř myšlenkovou mapu — strukturu vztahů mezi koncepty.

5. Když budu psát článek, mám se opřít o tyhle tři zdroje:
   - nejvíc užitečný pro úhel
   - nejvíc citovatelný
   - nejvíc kontroverzní

6. Připrav audio overview (podcast) — dva hlasy, 15–20 minut, posluchač si pustí do auta. Tón čtivý, ne suchý.

Když se na něco zeptám později, odpovídej jen z nahraných zdrojů. Když to ve zdrojích není, řekni „není ve zdrojích". Nehalucinuj.
Z Milošovy praxe: NotebookLM používám dva roky jako second brain. Mám tam okýnko pro každý workshop, knihu, projekt. Když potřebuju něco najít z přepisu konference, kterou jsem absolvoval před půl rokem, je to tam. A audio overview je pro mě nejcennější funkce — cestou do práce si pustím podcast o knize, kterou jsem nedočetl, a vím o ní víc, než kdybych si přečetl Wikipedii.
Tip: NotebookLM je jediný nástroj v mém kufříku, který nehalucinuje — odpovídá jen ze zdrojů, které do něj nahrajete, a každou odpověď cituje. „Nesouhlasné body" je trik, který ostatní funkce neumí. Tam, kde se dva zdroje neshodují, je obvykle nejvíc materiálu na článek.

9 Nepříjemné otázky — DVTV příprava myšlení

Jdete do rozhovoru. Na pódium. Na výslech. Chcete znát ty nejhorší otázky, které vám můžou položit — a mít na ně odpověď.

Připrav mě na náročný rozhovor / vystoupení.

Kontext:
- Kdo se mě bude ptát: [jméno, médium, styl]
- O čem to bude: [téma]
- Můj zájem: [co potřebuju říct / čeho se chci vyhnout]
- Můj kontext: [moje pozice, oblast, co mám nedávno za sebou]

Krok 1: napiš mi 10 nejtěžších otázek, které mi může ten konkrétní moderátor / novinář / oponent položit.

Pravidla pro otázky:
- Nesmí být generické. Musí vycházet z toho, co je o mně veřejně známo a co je v kontextu citlivé.
- Tři z nich mají být přímé útoky.
- Tři mají být zákeřné (vypadají nevinně, ale vedou na slepou ulici).
- Čtyři mají být férové, ale obtížné.
- U každé otázky řekni, kam ten moderátor míří — co chce z mé odpovědi vytáhnout.

Krok 2: ke každé otázce navrhni:
- Špatnou odpověď (co bych nejhůř zvládl — a proč by to byla katastrofa)
- Bezpečnou odpověď (která nikomu neublíží, ale taky nic neřekne)
- Dobrou odpověď (otevřená, ale s pevným rámem — jednu nebo dvě věty, žádný odstavec)

Krok 3: tři otázky, na které bych se měl těšit. Co je můj příběh, který chci říct. Jak na ně dovedu rozhovor.

Vyhledej, co o tom moderátorovi / médiu víš, abys otázky šil na míru.
Z Milošovy praxe: Tohle je prompt, který lidi z workshopů znají jako „DVTV příprava". Kamarádovi jsme nahráli deset rozhovorů Veselovského, přidali OSINT a nechali AI vygenerovat deset nejtěžších otázek. Veselovský sám pak ocenil, že byly trefnější než ty, které si připravil. Funguje to i obráceně — jako příprava novináře na rozhovor s hostem.
Tip: Trojí varianta odpovědi (špatná / bezpečná / dobrá) je klíčová. Většina lidí trénuje jen jednu odpověď. Když znáte všechny tři, víte, kam neuhnout, a víte, co je váš ideál. A třetí krok („otázky, na které se mám těšit") obrací perspektivu z obrany na příběh.

10 Pětiodpověďový prompt myšlení

AI vám obvykle dá jednu „nejlepší" odpověď. To je nejhorší věc, kterou pro vás může udělat — tlačí všechnu nejistotu do jedné věty.

Místo jedné odpovědi mi dej pět napříč spektrem pravděpodobnosti.

Otázka / úkol: [SEM]

Pravidla:

1. První odpověď nech ortodoxní. Co by řekl odborník v dané oblasti. „Standardní" pohled.
2. Druhá odpověď nech většinovou. Co si myslí většina lidí, kteří se o tématu baví — ne nutně to samé, co odborník.
3. Třetí odpověď nech jako kontrariánský pohled. Co je nepopulární, ale obhájitelné.
4. Čtvrtá odpověď nech jako alternativní rámec. Co by se stalo, kdybychom otázku položili úplně jinak — jaký jiný úhel pohledu existuje?
5. Pátá odpověď nech jako outsiderskou — co by řekl někdo, kdo není v oboru. Naivní, ale občas trefnější než expertní pohled.

Ke každé odpovědi napiš:
- Jádro v jedné větě.
- Kdy se hodí.
- Kdy je zavádějící.

Na konci: která z těch pěti odpovědí je podle tebe nejméně reflektovaná v dnešní debatě. Vysvětli proč.
Z Milošovy praxe: Tohle je nejdůležitější prompt v celém kufříku. Když po AI chcete „jednu odpověď", komprimuje nejistotu do té jedné — to je kondenzát halucinace. Pět odpovědí to rozloží. Často je odpověď, kterou byste sami nezvolili, ta nejlepší. Pětka (outsiderský pohled) mi dala víc nečekaných uhlů, než cokoliv jiného.
Tip: Jednovětá změna „dej mi odpověď"„dej mi pět odpovědí napříč spektrem" je nejvíc impactová věta v celém kufříku. Funguje na všechno — psaní, rozhodování, brainstorming, výběr restaurace.

III. Kreativita — Z ničeho něco

Pět promptů, které ukazují, že AI je nejsilnější ne tehdy, když píše místo vás, ale když si s vámi hraje. Multimodální překlad, hudba, klonování hlasu — to všechno za pár minut.

11 Mraveneček — multimodální kreativní řetěz kreativita

Chcete předvést sílu dnešních modelů. Jeden text, čtyři modely, čtyři transformace.

Workflow — čtyři modely, čtyři kroky:

KROK 1 (ChatGPT):
Tohle je česká dětská básnička:

[VLOŽTE TEXT — typicky „Polám se mraveneček"]

Přelož ji do série emoji tak, aby každý řádek odpovídal smyslu, ale aby tam neměla žádná česká slova. Drž rytmus — kolik slabik, tolik emoji.

KROK 2 (Gemini nebo Claude — nový chat, předáš jen emoji):
Tady je série emoji. Nevím, co znamená. Sestav z toho příběh, který by dával smysl v angličtině. Žánr: dětská básnička.

KROK 3 (Claude):
Tady je anglický příběh. Udělej z něj rýmovanou anglickou básničku pro děti. Drž jednoduchý rytmus a slovník dvanáctiletého dítěte.

KROK 4 (Suno):
Z téhle básničky vyrob písničku ve stylu [folk / pop / electronic / country].
Z Milošovy praxe: Tohle je můj nejoblíbenější demo nástroj na workshopu. Ne proto, že je k něčemu — proto, že ukazuje typ uvažování, který si lidé bez toho dema neuvědomí. Modely se umí přepínat mezi médii s lehkostí, kterou žádný lidský tým neuvedl. Výsledek je překvapivě podobný originálu, i když prošel emoji a anglickou básničkou.
Tip: Ne jeden model. Čtyři. Každý dělá to, v čem je nejlepší. Trvá to pět minut. Dřív to byla práce na týden — překladatel, písničkář, hudebník, redaktor.

12 Klonování hlasu — ElevenLabs kreativita

Máte text, který by měl znít. Vlastním hlasem. V cizím jazyce. Nebo hlasem někoho, koho jste se zeptali na svolení.

Workflow:

1. Nahrání hlasového vzorku (1–3 minuty, čistý zvuk, bez ruchů). Tvůj vlastní hlas, nebo nahraný hlas se svolením.

2. V ElevenLabs vyrobit klon. Voice ID si uložit.

3. Text — buď napsaný, nebo nechaný od ChatGPT promptem:

   „Tady je text, který chci přečíst hlasem. Než ho převedeš na zvuk, uprav ho tak, aby zněl jako mluvený, ne psaný. Konkrétně:
   - Zkrať souvětí. Když je věta delší než 15 slov, rozděl ji.
   - Přidej pauzy: tam, kde se má udělat krátká pauza, napiš tři tečky.
   - Tam, kde má hlas zrychlit nebo zpomalit, naznač to (kurzívou, nebo závorkou s instrukcí).
   - Nech tam zaváhání. Když to autor neřekne plynule, ať to neříká plynule ani klon."

4. V ElevenLabs převést upravený text na zvuk vybraným klonem hlasu.

5. Pokud má znít v jiném jazyce (jste Čech, chcete to anglicky):
   - Nech ChatGPT text přeložit, ne strojově. Instrukce: „přelož idiomaticky, jako bych to psal anglicky od začátku, ne jako překlad."
   - Pak teprve vlož do ElevenLabs.
Z Milošovy praxe: ElevenLabs sám funguje. Ale bez úpravy textu zní mluvený výstup strašně. Lidé v běžné řeči nedělají dokonalé věty. Zaváhají, opakují se, zrychlí, zpomalí. „Když je věta delší než 15 slov, rozděl ji" je klíč. Psaný text snese dlouhá souvětí. Mluvený ne.
Etika: Klon hlasu kohokoliv jiného než vašeho vlastního je šedá zóna. Klon hlasu žijícího člověka bez jeho svolení je v EU právně problematický (GDPR + ochrana osobnosti). Klonujte jen sebe a lidi, kteří vám to dovolili.

13 Suno — písnička z textu kreativita

Máte text, oslavu, výročí, závěr workshopu, dárek. Chcete písničku — ne reálnou skladbu, ale něco, co lidi rozesměje nebo dojme.

Napiš mi text písničky pro Suno.

Téma / příležitost: [OSLAVA / KONFERENCE / DÁRKOVÁ / VTIPNÁ — co konkrétně]

Lidé, o kterých má být řeč: [JMÉNA, POZICE, KONTEXT — čím vynikají, na co by je to rozesmálo]

Žánr: [folk / pop / country / rap / rock / muzikál / synth]

Délka: 2–3 minuty (tj. dvě sloky, refrén dvakrát, mostek)

Pravidla pro text:
1. Refrén musí být chytlavý a opakovat se 3× — krátký, ne víc než 4 řádky.
2. Sloky budou konkrétní — jména, historky, vnitřní vtipy. Ne obecné.
3. Bridge / mostek má posun — žánr, emoce, tempo. Něco se má změnit.
4. Závěr neopakuje refrén. Pointa.

V Suno pak jako prompt zadej:
- Žánr (přesně, ne „pop", ale „acoustic indie folk")
- Tempo (slow / medium / upbeat)
- Hlas (male / female / duet)
- Náladu (warm / sad / energetic / sarcastic)

Generuj 3 varianty a vyber.
Z Milošovy praxe: Tenhle prompt používám hlavně na uzávěr workshopů. Účastníci si poslední dvě hodiny nesou v hlavě tu písničku — a pamatují si víc, než kdybych měl shrnující slide. Sentin kufřík má strategické frameworky, můj má písničky. Obojí má smysl.
Tip: Suno generuje 2 varianty zdarma. Pro firmu má smysl placená verze (kolem 10 USD měsíčně). A hlavně: nevkládejte do Suno přímo „pop". Vložte „acoustic indie folk with female vocals, slow tempo, melancholic mood". Konkrétnost mění všechno.

14 Brainstorming z celého spektra kreativita

Potřebujete nápady. AI vám obvykle dá pět bezpečných. Chcete dvacet — od konzervativních po šílené.

Brainstorm na: [PROBLÉM / VÝZVA]

Tohle není „pět nejlepších nápadů". Tohle je z celého spektra pravděpodobnosti.

Vygeneruj mi 20 nápadů.

Rozložení:
- 5 nápadů konzervativních (to, co by udělala většina lidí)
- 5 nápadů poctivě inovativních (to, co se zatím nezkoušelo, ale dává smysl)
- 5 nápadů experimentálních (riziko, ale potenciál)
- 5 nápadů šílených (na hranici realistického; pirátské, ne korporátní)

U každého nápadu:
- Jádro v jedné větě
- Odhadovaný dopad (1–5)
- Odhadovaná náročnost (1–5)
- Jeden důvod, proč by to nemuselo vyjít

Na konci vyber:
- Quick win — nápad s nejlepším poměrem dopad/náročnost, který se dá udělat tento týden.
- Moonshot — nápad, ze kterého by se mohl stát game-changer, kdyby vyšel.
- Nemilovaný favorit — nápad, který bych nevybral, ale měl bych ho aspoň zvážit.

Pravidlo: nechci korporátní fráze. Žádné „synergie", „leverage", „transformační". Mluv jako pirát, ne jako konzultant.
Z Milošovy praxe: Sentin kufřík má taky brainstorming — ona ho dělá strategicky, jako přípravu workshopu. Já ho dělám kreativně, jako přípravu článku nebo projektu. Magická věta z workshopů: „Chci odpovědi z celého spektra pravděpodobnosti." AI ji rozumí jako instrukci nešetřit. Použijte ji vždy, když chcete kreativní výstup.
Tip: „20 nápadů" nutí AI překonat lenost. Prvních pět bývá generických. Mezi nápady 11–20 se objeví ty, kvůli kterým brainstorm děláte. A „Nemilovaný favorit" je proti potvrzovací zaujatosti — donutí AI navrhnout to, co byste sami zamítli.

15 Slovo — hra s pravděpodobností jazyka kreativita

Chcete účastníkům workshopu ukázat, jak modely fungují. Ne diagramem. Ne tabulkou. Hrou.

Tady je věta s vynechaným posledním slovem:

„V zahradnickém centru byla žena zcela [SLOVO]."

Krok 1: dej mi 10 nejpravděpodobnějších slov, která by mohla doplnit. Seřaď od nejpravděpodobnějšího po nejméně.

Krok 2: ke každému slovu napiš krátký komentář — proč je tam pravděpodobné. Co je v té větě signál pro to slovo.

Krok 3: teď změním začátek věty:

„Přijela policie, protože v zahradnickém centru byla žena zcela [SLOVO]."

Dej mi znovu 10 nejpravděpodobnějších slov, seřazených. A porovnej: které slovo se vyšvihlo nejvíc nahoru? Které spadlo nejvíc dolů? Proč?

Krok 4: na základě obou seznamů vysvětli, jak model „přemýšlí" o slovech — že nejde o vyhledávání, ale o pravděpodobnost na základě kontextu.
Z Milošovy praxe: Tenhle prompt jsem vyrobil pro demo na workshopu (aplikace Slovo). Je to nejlepší explainer LLM, jaký znám. Bez něj lidé chápou modely jako „chytrý Google". S ním pochopí, že je to pravděpodobnostní stroj, který v daném kontextu navrhuje, co je nejlogičtější další slovo.
Tip: Účastníci workshopu vidí v reálném čase, jak se kontext mění a jak se s ním mění pravděpodobnosti slov. Pochopí to za 3 minuty lépe než po hodině teorie. A magie je v tom, jak naprosto se posune slovo „opilá" mezi první větou a druhou.

IV. Kódování bez programátora — Vibecoding

Pět promptů, které ukazují, že dnes nepotřebujete programátora, abyste si postavili vlastní aplikaci. Webovou. S databází. Nasazenou. Za hodinu.

16 HTML aplikace z popisu (canvas) kód

Máte nápad na malou užitečnou aplikaci. Kalkulačka, převodník, mini formulář, kvíz. Nechcete řešit framework, JavaScript bundler nebo CSS knihovny. Chcete to mít.

Postav mi single-file HTML aplikaci.

Účel: [POPIŠTE — co aplikace dělá, kdo ji použije, jak vypadá interakce]

Pravidla pro kód:

1. Jeden soubor. HTML + CSS + vanilla JavaScript v jednom. Žádné externí knihovny.
2. Otevři to v canvasu (Claude Artifact / ChatGPT Canvas).
3. Design:
   - Čistý, moderní (CSS grid / flexbox, custom properties).
   - Mobilní + desktop responsive.
   - Tmavý / světlý režim podle preferencí systému (prefers-color-scheme).
   - Žádný framework. Žádný Tailwind. Vanilla CSS.
4. Data:
   - Pokud aplikace ukládá data, použij localStorage. Ne cookies. Ne externí backend.
   - Pokud aplikace pracuje s daty od uživatele, validuj vstup.
5. Komentáře v kódu česky — vysvětluj záměr, ne syntaxi.

Předem mi polož 3 otázky o tom, jak má aplikace fungovat, než začneš psát kód.

Až bude hotová verze 1, dáš mi jednu větu, co by stálo za to přidat.
Z Milošovy praxe: Z tohohle workflow vznikla aplikace Slovo, aplikace 10 promptů pro šéfy rodinných zahradnických firem, aplikace pro plánování workshopů. Žádná z nich nemá víc než 20 kB. Pro srovnání: ten samý obsah ve Wordu by zabral 200 kB a vypadal ošklivě.
Tip: „Jeden soubor" je kouzelné slovo. Bez něj AI postaví React projekt s NPM dependencies, kterému jako neprogramátor nerozumíte. A „otevři to v canvasu" je klíčové — bez něj vám AI ten kód jen vypíše do chatu a vy ho musíte zkopírovat.

17 Single-page web + nasazení na Netlify kód

Chcete vyrobit malý web — landing page, mini katalog, online vizitku. Chcete ho mít online, aby ho viděli lidé. Ne hodinu, ne den. Pět minut.

Workflow:

1. V ChatGPT / Claude:

„Postav mi single-page web. Popis:

[POPIS — co je na webu, kdo ho navštíví, jaký je cíl]

Pravidla:
- Single-file HTML. Otevři v canvasu.
- Vanilla. Žádný framework. CSS Grid + Flexbox + custom properties.
- Pokud má formulář, nech ho funkční s mailem přes mailto:, nebo si vyžádej, ať udělám backend (viz krok 3).
- Lokální ukládání přes localStorage, pokud aplikace cokoliv pamatuje.
- SEO základ (meta description, og: tagy).
- Responsive, dark/light mode podle systému."

2. Stažení a otestování:
Stáhnout HTML, otevřít lokálně, otestovat.

3. Pokud potřebujete ukládat data:
„Přidej do té aplikace backend. Použij Firebase. Ukládej tam [DATA] s timestamp a unique ID. Při startu aplikace načítej posledních 100 položek. Bezpečnost: read-only veřejně, write přes vlastní auth."

4. Nasazení (Netlify):
- netlify.com → přihlášení googlovým účtem
- Drag & drop HTML souboru
- Nastavit název (např. inspirujse-2026)
- Aplikace je za 5 sekund na URL inspirujse-2026.netlify.app

5. Custom doména (volitelné):
- V DNS přidat CNAME na netlify.app
- Za dvě hodiny běží na vlastní doméně.
Z Milošovy praxe: Tohle není development. Tohle je řemeslo přírodního národa, který si umí postavit chatu. Ne mrakodrap. Když potřebuju rychle něco zveřejnit — recepty, demo aplikaci pro workshop, prototyp myšlenky — nejde to rychleji než takhle.
Tip: Firebase místo vlastního serveru je nejjednodušší cesta k tomu, aby aplikace měla i backend, aniž byste se učili Docker. Netlify drag & drop je jediný způsob, jak dostat HTML na internet bez práce s git, deploymentem, CI/CD.

18 Skill — opakovaný workflow pro Claude Code kód

Máte opakovaný postup. Nahrávka → přepis → strukturovaný zápis → příručka. Děláte ho každý měsíc, vždycky stejně. Nechcete ho dělat ručně.

Vytvoř pro mě skill, který automatizuje tenhle postup:

[POPIŠTE WORKFLOW — krok za krokem, co se má stát]

Příklad mého workflow (z workshopů):
1. Stáhnu nahrávku z Plaud zařízení (M4A)
2. Pošlu ji do ElevenLabs na přepis s rozlišením mluvčích
3. Z přepisu vyrobím strukturovaný zápis (kapitoly, mezititulky, klíčové momenty, citace)
4. Zápis nahraju do NotebookLM jako zdroj
5. Z NotebookLM vyrobím audio overview a myšlenkovou mapu
6. Z toho všeho vyrobím studijní příručku v markdown
7. Uložím vše do složky ~/cowork/workshops/[datum]-[klient]/

Co po tobě chci:
1. Napiš mi skill (instrukce pro Claude Code) v markdown — krok za krokem.
2. Identifikuj, které kroky vyžadují můj manuální zásah (např. „nahraj do NotebookLM ručně") a které dokážeš udělat sám.
3. Kde to jde, použij existující nástroje (curl, ffmpeg, API ElevenLabs).
4. Připrav strukturu složky ~/.claude/skills/[nazev-skillu]/ se SKILL.md, scripts/, a templates/.

Až budeš mít skill hotový, nech ho otestovat na ukázkovém vstupu, který ti dám.
Z Milošovy praxe: Takhle vznikly všechny moje skills. Skill na explainery, skill na newslettery, skill na recepty, skill na milos-voice. Bez nich bych dělal každý workshop ručně. S nimi řeknu „udělej z tohohle workshopu příručku" a za pár minut to mám. Skill je rozdíl mezi „chatbot za vás dělá kroky" a „chatbot za vás dělá celý workflow."
Tip: Identifikace manuálních kroků vs. automatizovaných je důležitá. Některé kroky (nahrávka do NotebookLM) zatím nejdou automatizovat, jiné (přepis přes ElevenLabs API) ano. Skill je inteligentnější, když ví, kdy si má říct o lidský zásah.

19 Debugging vlastní aplikace kód

Aplikace, kterou vám vyrobil ChatGPT před třemi týdny, najednou nefunguje. Nebo funguje, ale ne tak, jak má. A vy nejste programátor.

Tady je moje aplikace:

[VLOŽTE HTML SOUBOR — celý]

Problém:
[POPIŠTE — co se má dít, co se děje místo toho, kde to selhává]

Krok 1: než budeš opravovat, vysvětli mi v 5 větách, jak ta aplikace funguje. Cíl: pochopit, jestli jsi rozuměl mému kódu.

Krok 2: identifikuj problém. Buď konkrétní — řádek, funkce, logika.

Krok 3: navrhni opravu. Ukaž ji jako diff, ne jako celý soubor. Já chci vidět, co konkrétně měníš.

Krok 4: vysvětli mi v jedné větě, proč to byl problém — abych se ho příště vyhnul.

Krok 5: dej mi celý opravený soubor v canvasu, abych ho mohl stáhnout.

Pravidla:
- Žádné velké refaktoringy. Oprav, co je rozbité.
- Pokud najdeš další problém, který jsem nezmínil, řekni o něm, ale ne ho oprav. Já se rozhodnu.
- Komentáře vysvětluj česky.
Z Milošovy praxe: Bez tohohle promptu lidé vibecoding opouštějí po prvním debug session — AI jim rozbije aplikaci pokaždé, když se chystá ji opravit. S ním je to spravovatelné. Krok 1 („vysvětli, jak aplikace funguje") je kontrola, jestli AI rozumí kódu. Bez tohohle kroku vám AI klidně opraví „chybu", která chybou nebyla.
Tip: „Žádné velké refaktoringy" je nejdůležitější pravidlo. Bez něj AI při opravě jedné funkce přepíše půlku aplikace. To je peklo na vibecodera, protože pak nepoznáte, co je nové a co staré.

20 Prezentace v Gammě z hrubého textu kód

Máte materiál na prezentaci — dokument, přepis, zápis z porady. Chcete z toho prezentaci. Ne v PowerPointu. V Gammě.

1. V ChatGPT / Claude — příprava strukturovaného materiálu:

„Tady je můj materiál:

[VLOŽTE — dokument, přepis, sérii poznámek]

Cíl: prezentace pro [PUBLIKUM] o [TÉMA].
Délka: [15 / 30 / 60] minut.
Záměr: [informovat / přesvědčit / nadchnout / spustit diskuzi].

Úkol: připrav mi strukturovaný outline prezentace. Markdown formát:
- Každý slide jako H2 nadpis.
- Pod nadpisem 3–5 bodů (to, co bude na slidu).
- Pak prázdný řádek a poznámka pro řečníka (mluvený komentář, 2–4 věty).

Pravidla:
- Jeden slide = jedna myšlenka.
- Žádné slidy „o nás" / „obsah prezentace" / „děkujeme za pozornost". Začni a skonči obsahem.
- První slide má mít hook — provokativní tvrzení, otázka, číslo.
- Poslední slide má mít CTA — co má publikum udělat."

2. V Gammě:
- Otevřít Gamma → Create new → Text to deck.
- Vložit ten markdown.
- Vybrat režim Condense (ne Expand) — Gamma jinak text nafoukne.
- Vybrat šablonu (pearl / minimal / ...).
- Generovat.

3. Úpravy:
- Manuálně doladit slidy, kde Gamma minula intent.
- Vyměnit AI obrázky tam, kde nesedí (Gamma má agenta, dej mu instrukci).
- Export do PPTX, pokud je třeba.
Z Milošovy praxe: Tahle kombinace (Claude → markdown → Gamma) je nejrychlejší cesta od textu k prezentaci, jakou znám. Z hodinové přípravy je 10 minut. Sentin kufřík sám vznikl takhle — markdown návrh → Gamma → finální slidy.
Tip: „Condense, ne Expand" je nejdůležitější volba. Gamma má dva režimy — když ji necháte expanzi, nafoukne text na 30 slidů. Když condense, sevře ho do 10. Pro lidi se vstupním textem je condense vždycky správně.

Šest principů Milošova přístupu

Pět odpovědí místo jedné. Vždy.

Jedna změna věty stojí nic, ale mění všechno. Když AI tlačíte do jedné odpovědi, tlačíte do ní i všechnu nejistotu.

AI je první čtenář, ne autor.

Napište to vy. AI ať vám pak řekne, kde se nudí. Nebo naopak ať za vás napíše to, co vás nudí, abyste se mohli věnovat tomu, co dokáže jenom vy.

Trénujte svůj hlas. Neztraťte ho.

Skill nebo Memory s vaším stylem. Bez něj AI píše vás genericky. S ním vás píše jako vás.

Hrajte si s tím.

Mraveneček. Slovo. Suno. Klonovaný hlas. Polovina mého kufříku jsou hračky. A hračky jsou způsob, jak pochopit nástroj líp než z manuálu.

Postavte si to sami.

Aplikace, web, skill, agent. Vibecoding je dnes řemeslo, ne magie. Hodina práce, deset kB výsledku.

Ověřujte. Důvěřujte, ale ověřujte.

Stejný princip jako u Senty. AI je sparring partner, ne oracle. U čehokoliv, co jde mimo vás, dvojí ověření.